GNU /LINUX

INTERFACES GRÁFICAS

AUTOR: Adiel Palominos F.

COMPETENCIA: Gestión en TI.

ASIGNATURA: Mantención y Ad. de Sistemas.

Palabras claves: Interfaces, Sistema Operativo.

   Un entorno de escritorio es un conjunto de software para ofrecer al usuario de una computadora una interacción amigable y cómoda. 
   Es una implementación de interfaz gráfica de usuario que ofrece facilidades de acceso y configuración, como barras de herramientas e integración entre aplicaciones con habilidades como arrastrar y soltar. 

   Se tocaran los siguientes puntos, facilidades de uso, herramientas de gestión y rendimiento de cada una de estas interfaces.

Descripción de la actividad.-

   Instalar un sistema operativo GNU/Linux como estación de trabajo en una maquina virtual o nativamente en un computador.

INTERFAZ UNITY

Facilidades de uso:

   El primero de la lista es Ubuntu. Su entorno de escritorio es Unity, y su funcionamiento es bastante sencillo.

   En la parte izquierda tenemos el Launcher, en el están los accesos directos a algunas aplicaciones, podemos quitar y poner los que queramos. El primer icono de arriba da acceso al menú, en el cual tenemos todas las aplicaciones disponibles y algunas cosas más. En la parte superior tenemos una barra de lado a lado, ahí tenemos los indicadores del sistema, y algunos iconos que nos sirven para apagar el ordenador o ver el calendario entre otras cosas. 

Rendimiento: 

   Unity está caracterizado por su importante consumo de recursos a diferencia de

Gnome el que no consume tanto como Unity pero no es lo más recomendado para

ordenadores con pocos recursos.

INTERFAZ KDE

Facilidades de uso.

   Kubuntu, la derivada de Ubuntu que viene con KDE por defecto, este es un interfaz gráfico muy configurable y personificable, que quiere decir esto, prácticamente cualquier aspecto de él, puede ser configurado, de la manera que uno quiera. 

   Inicialmente tiene una barra en la parte inferior que podemos modificar a nuestro antojo. Tiene un botón con el que accedemos al menú donde encontraremos todas las aplicaciones. Podemos instalarle nuevos menús, según nuestros gustos o preferencias. 

Herramientas de gestión.

General: Aquí se encuentran KFind, búsqueda de archivos, carpetas en el ordenador, Kicker, barra de tareas, Klnfocenter, reúne la información técnica del ordenador, Klipper, portapapeles avanzado, entre otros.

Administración: Aquí se encuentran KCron, planificador de tareas, KNetworkConf, herramienta de configuración de red, KPackage, gestor de paquetes KDE, KUser, administrador de usuarios, entre otros.

Grafismo: Aquí se encuentran KDVI, editor de colores, Kooka, visor de archivos PDF, KlconEdit, crea y edita íconos, KView, visor de imágenes, entre otros.

Multimedia: Aquí se encuentran Kaboodle, reproductor multimedia, KRadio, gestión de una radio, entre otros.

Redes e internet: Aquí se encuentran KGet, gestor de descargas, Kpf, servidor de archivos públicos, Krfb, comparte el escritorio, entre otras.

Organización: Aquí se encuentran Kandy, sincronizador de datos para telefonos móviles, KArm, cronometro de tareas, Kleopatra, gestor de claves, entre otros.

Entre otras…

Rendimiento.

   KDE consume más recursos que Gnome. Básicamente es así porque KDE es algo más, digamos refinado, en sus gráficos y animaciones y en todo lo relativo al aspecto visual del interfaz. En la práctica esto se traduce en que aquellas aplicaciones que pueden correr indistintamente en ambas plataformas gráficas, lo harán con más agilidad, y empleando un tiempo de respuesta más corto en Gnome.

INTERFAZ GNOME

Facilidades de uso.

  Este es un entorno completo, libre, además es muy configurable ya que se puede personalizar prácticamente cualquier cosa. Menús, iconos, tipos de letra, fondo de escritorio, pantalla, tema para las ventanas, sonido o la interacción con las ventanas entre otras.

Herramientas de gestión.

Cuentas de usuario y de grupo: Las GNOME System Tools, ofrecen herramientas útiles para los gestores Linux, incluyendo una herramienta para gestionar cuentas de usuario y de grupo. La herramienta GNOME para gestión de usuario y de grupo proporciona una interfaz simple para gestión de cuenta.

Administración de archivos y carpetas: Nautilus, es un gestor de archivos con un fuerte equipo de desarrollo y una amplia base de usuarios, es posible incluso intercambiarlo al modo de navegador, el cual le proporciona una sensación más similar a la de Windows Explorer. 

Supervisión del sistema: El GNOME System Monitor proporciona la misma funcionalidad. Si usted desea una vista de nivel superior del uso de los recursos de su computadora Linux, GNOME System Monitor puede proporcionar una captura rápida del sistema. 

Revisión de los archivos de registro: El GNOME System Log Viewer es 

comparable con el Visor de eventos de Windows. Bajo la superficie, Linux 

normalmente utiliza el mecanismo syslog, para generar archivos de registro para 

varias aplicaciones, servicios de servidor y mensajes de sistema. 

Entre otras…

Rendimiento.

  Consume menos recursos que Kde, en este las aplicaciones pueden correr de una forma más estable y posiblemente mejor que en Kde. En este punto, también es conveniente saber que existen aplicaciones para Gnome y aplicaciones para Kde que funcionan con las librerías QT y Gtk que utilizan respectivamente cada uno de estos entornos, y que si previamente no se configuran de forma adecuada, vía consola, podrían no funcionar fuera de su entorno gráfico nativo, no siendo 

posible su ejecución fuera de ese ámbito natural.

Reflexión.-

Cada escritorio es completo, según las necesidades de cada cual. 

   Unity es una interfaz amigable y sencilla que muchos conocemos, o solemos usar, este tiene muchas opciones de configuración y es muy amigable al momento de interactuar con el usuario.

 KDE es un entorno de escritorio muy bueno, como he dicho antes tiene muchas opciones de configuración, posiblemente será el entorno de escritorio más configurable.

 Gnome es para aquellos usuarios que se sientan atraídos por los nuevos retos e interfaces novedosas dirigidas especialmente a la tecnología táctil, a los que no les moleste hacer uso del teclado.

 Todos son buenos en lo que hacen, y cada uno de ellos responde a las necesidades de distintos tipos de usuarios. Si me preguntan a mí, yo me quedaría con Gnome.

TRABAJO PRACTICO EN PYTHON

SIMULACIÓN DE LA EVOLUCIÓN

AUTOR: Adiel Palominos F.

COMPETENCIA: Desarrollo de Software.

ASIGNATURA: Programación II.

Palabras claves: Programación, python, genética, simulación.

Descripción de la problemática.-

   La evolución de las especies presenta diversas formas de preservar sus características genéticas a través del tiempo. Una forma de hacerlo es representar un individuo mediante cadenas de genes. Una cadena de genes está constituida por un conjunto de genes de largo N. La presencia de un gen dentro de la cadena está indicada por un valor 1, en caso contrario un 0. Como se muestra en la figura 1.

La descendencia de generación en generación se logra por medio de combinación de cadenas genéticas (padres).  Dicha mezcla puede realizarse a través de los siguientes operadores genéticos.


Mutación: este operador se basa en el cambio de valor de un gen particular. En particular, se considera la mutación de M genes, los cuales son seleccionados de forma aleatoria. Como se muestra en la figura 2.

Cruzamiento: este operador consiste en el intercambio de material genético entre dos cadenas de genes. Se selecciona un punto de corte C y luego a partir de este se intercambian las colas entre dos cadenas. Como se muestra en la figura 3.

Teniendo en cuenta las descripciones anteriores, una población genética puede ser representada mediante una matriz, donde cada fila representa la información genética de un individuo particular dentro de la población.

La tarea consiste en simular la evolución de una población (cadenas genéticas) en el tiempo bajo las siguiente consideraciones empleando python como lenguaje de programación:

1.   Una población compuesta por 10 con diez individuos donde cada individuo posee 15 genes.
2.   La evolución debe estar entre 10 y 1000 generaciones.

3.   En cada iteración debe considerar que deben modificarse una cantidad aleatoria de individuos.

4.   Considere que los D individuos que deben modificarse en cada iteración, pueden ser conseguidos
aplicado mutación y cruzamiento de acuerdo a una probabilidad de selección, es decir, existe una probabilidad de   mutación y una probabilidad de cruzamiento, donde Así, en cada iteración por medio de una probabilidad (numero   aleatorio) se determina si se aplica mutación o cruzamiento. Por tanto, debe realizarse esto hasta completar el número de individuos D. Para la selección de esta probabilidad, considere lo siguiente:

1) Si probabilidad está en el intervalo [0,Pm]se aplicará un cruzamiento a dos individuo al azar, los cuales serán incorporados a la próxima generación.

2) Si probabilidad está en el intervalo[Pm,1]se aplicará una mutación a un individuo al azar.

5.En cada iteración debe mostrarse por pantalla la población completa, luego de haber realizar las modificaciones pertinentes de acuerdo al valor aleatorio D. Recuerde que la población original nunca varía, por lo que siempre habrán 10 individuos.

6.   Una correcta ejecución del programa es:

1) python ./ nombrealumno.py
2) Deben verificarse que los rangos de valores para cada parámetro sean correctos, en caso contrario, deberá indicarse cuál es el parámetro que se incorrecto y detener la ejecución del programa.

Solución.-

Para dar solución al problema planteado primeramente se analizaron todos los objetivos de la actividad planteada para así dar claridad al objetivo principal.

Creación de la población inicial.

   Determinada en el programa, una población  de 10 individuos, cada individuo fue representado por cadenas de genes.
   Para la creación de la población se creó una matriz con dos ciclos for, uno encargado de las filas y otro de las columnas.

        for i in range(f):
                Poblacion.append([])
                for x in range(c):
                    Poblacion[i].append(random.randint(0,1))

Cadena de genes.

   Una cadena de genes estaba constituida por un conjunto de genes de largo 15. La presencia de un gen dentro de la cadena está indicada por un valor 1, en caso contrario un 0.
   Para determinar los valores de la cadena genética, se utilizó un ‘for’ para poder crear sucesivamente de forma aleatoria cada cadena genética de numero 1 y 0.

Selección de individuo.

   Se programaron varios operadores que necesariamente necesitaban de una o dos cadenas genéticas para realizar su operación. Por ello la selección de una cadena genética es de forma aleatoria.
   Para llevar a cabo la selección aleatoria se utilizó ‘random’ que selecciono la posición de una o más cadenas genéticas según el operador que se usara, para posteriormente esa posición ser leída y obtener una cadena genética, posteriormente sería utilizada y procesada por el operador especifico.

Operador de mutación.

   Se realiza mutación sobre genes a los individuos seleccionados,      el individuo resultante de la mutación vuelve a la población mutado.
   Para llevar a cabo el operador de mutación se tomó el valor ‘M’ aleatoriamente, junto con la selección de genes. Se utilizó un ‘while’ para evitar la repetición de posiciones, la variable ‘M2’ determino la posición del número que sería invertido y así dar término a la mutación.

Operador de cruzamiento.

   Este operador consiste en el intercambio de material genético entre dos cadenas de genes. Se selecciona un punto de corte ‘C’ y luego a partir de este se intercambian las colas entre dos cadenas. Para llevar a cabo el operador de cruzamiento se tomó el punto de corte C aleatoriamente y luego se utilizó un for y 2 variables auxiliares para intercambiar las colas.


Descripción  de funcionalidad final.-

   La solución de este programa está estrictamente definido por números random, estos tenían la misión de dar distintos resultados en cada ejecución o iteración (W), así también los distintos operadores dependían de una probabilidad random la cual generaba distintos resultados en el programa.
   El ingreso estaba dado por paso de argumentos a través de la línea de comandos, esto fue posible con la ‘librería sys’, las condiciones de ingreso de datos fueron, que el usuario debía ingresar un numero entre 10 y 1000 para ‘W’, y así mismo una probabilidad de mutación (Pm) y cruzamiento (Pc) que sumaran 1 si no se respetaba una de estas condiciones el programa terminaría automáticamente.

Resultado final.

Como se puede ver en la imagen el resultado varía de acuerdo a una  probabilidad ‘N1’, este es mi número random, este decide sobre si se mutara o cruzara un cierto individuo aleatorio.

Matriz 1, generación 7

 Matriz 2, generación 8

Como se puede observar en la generación 7 la mutación y el cruzamiento aplicados sobre está, modifican sus individuos (Cruz: 5 y 6, Mut: 7) en los dos casos se puede apreciar el individuo en el que se trabajara y a continuación el resultado (Generación 8) en base a las distintos cambios que estos sufrirán.


Reflexión.-

   Los Algoritmos Genéticos si bien se ven complejo de realizar son una forma muy útil de poder ampliar el conocimiento de programación.

   Tras haber realizado el trabajo se puede destacar que resulta sumamente útil para comprender lo que realmente se puede lograr con un lenguaje de programación. Si bien para mi esta actividad me resulto un gran desafío ya que se tuvo que tener en cuenta varios conceptos aprendidos y complementarlos, sin embargo se logró realizar la actividad tras haber invertido un buen tiempo e investigando. Tras esto logre un conocimiento más amplio ya que se llevó a la práctica casi todo lo aprendido.

   Te invito a que compartas tus comentarios o consultas si requieres más información, o que profundice algún tema.